AI 场景落地
不做概念演示，只做能算清账的场景：省了几个人、快了几小时、少了多少差错。
Symptoms
你可能会遇到这些情况
想上 AI，说不清值不值
供应商演示都很惊艳，落到自己业务上算不出投入产出。
数据敏感，不敢用公有云
合同、财务、人事数据要出境就过不了合规这一关。
模型会编，不敢让它做判断
AI 说合同没问题，但出了问题谁负责？
员工不会用，用两次就放弃
又开一个新系统、新入口，最后还是回到原来的用法。
What We Do
我们做什么
01
单据智能审核
报销单、合同、采购申请的要素提取与规则校验，把人工初筛的工作量降下来。
02
合同要素抽取
从 PDF、扫描件中提取当事人、金额、期限、付款条件、违约责任，回填系统字段。
03
企业知识库问答
把制度、规范、历史文档变成可检索可问答的知识库，回答带出处。
04
报告与摘要生成
把系统里的数据生成周报、月报、项目汇报初稿，人只做修改。
05
AI 助手嵌入流程
不另开入口，直接在审批页、单据页给出建议，减少切换成本。
06
私有化部署
模型与数据都在客户内网，敏感业务不出域。
Boundary
交付边界
把「做什么」和「不做什么」都写清楚，是合作能长久的前提。
我们负责
- 先选定 1–2 个场景做小范围验证，算清账再铺开
- 把 AI 输出限定为「建议」，最终判断由人做出并留痕
- 私有化部署与数据不出域
- 上线后跟踪准确率，持续调优提示词与规则
不在范围内
- 不做没有业务场景支撑的技术演示
- 不让 AI 承担终审、终批等需要担责的决策
- 不承诺 100% 准确率——任何声称做到的方案都值得怀疑
FAQ
常见问题
我们能自己搭，为什么找你们？
搭起来不难，难的是让它嵌进现有流程、且有人为准确率负责。我们做的是后者。
准确率大概多少？
取决于文档质量和场景复杂度，同类项目的字段抽取通常在 90% 上下（关键字段更高）。具体要在你的样本上实测，我们不凭经验报数。
数据安全怎么保证？
私有化部署，模型和数据都在内网，不经过任何外部接口。具体方案按客户的安全要求设计。
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这类项目很少有只做一件事的。往下走通常还会碰到这两块。